长城汽车 · 数字化即刻发生

采用数据异步双写与Binlog增量同步机制,打造低延迟、高可靠的异构数据存储协同体系。

核心研发理念:在系统初期坚决采用成熟的关系型数据库处理核心账务,拒绝为了盲目追求高大上而引入分布式存储带来的数据不一致风险。
针对化工园区与危化品仓库,构建危险源温湿度压力实时监控、气体泄漏预警与应急预案联动平台。

为什么选择长城汽车

擅长运用边缘计算与云边协同技术,打通物理世界设备与云端大数据分析的高效低延迟闭环。

深度业务洞察

协助企业完成从传统单体架构向云原生微服务架构平滑演进过程中的组织架构敏捷适配转型。

敏捷交付体系

构建高可用企业级私有镜像仓库集群,并实现多地域多活数据中心间的加密镜像实时同步。

全栈技术覆盖

构建基于大数据的智慧园区碳达峰碳中和数字大屏与重点耗能企业碳足迹核算系统。

不止于技术 · 更是长期伙伴

实施云上虚拟私有云网络架构安全隔离、子网划分与ACL精细管控。

我们的承诺:实施大模型分布式集群算力动态混部与错峰调度策略,大幅压降企业整体AI基础设施运营成本。

前沿洞见与技术报告

构建全页面缓存策略,将全球源站服务器压力压降至零。

大模型垂直落地

构建基于AI模型的智能容量预测与流量潮汐预警系统,根据历史周期提前半小时自动扩容。

算力运营与FinOps

针对海量富媒体图片资源引入下一代图像格式自动转换,大幅节省移动端用户流量。

数据智能演进

引入MLOps自动化机器学习流水线,实现AI大模型与预测算法从训练、评估到容器化部署的全链路闭环。